Експертний аналіз даних у молекулярній фармакології

Фармакологія та медицина є одними з дуже перспективних областей для застосування сучасних методів інтелектуального аналізу даних та розпізнавання образів. У цих областях існує значна кількість завдань розпізнавання, ефективне вирішення яких є важливим для фундаментальних проривів у сучасній медицині. Однак, задовго до того, як завдання буде формалізовано для пошуку рішень у рамках машинного навчання та розпізнавання образів, необхідний попередній експертний аналіз величезного масиву наявних біомедичних даних. У цій монографії описуються суттєві кроки, необхідні адекватного аналізу цієї попередньої, однієї з найважливіших стадій аналізу даних. Наведено опис математичних та біофізичних методів, використаних для вирішення відповідних завдань молекулярної та клінічної фармакології. Книга адресована перш за все широкому колу лікарів, фармакологів, біохіміків і, також, студентам медико-біологічних вузів, але, водночас, може бути дуже цікава для фахівців у галузі машинного навчання. до конкретних препаратів та напрямків фармакотерапії. Слід зазначити, що багато досягнень фундаментальних та клінічних досліджень у галузі фармакології препаратів відомі лише вузькому колу фахівців. В результаті, виникає розрив між новітніми науковими даними та методами біоінформаційного аналізу, з одного боку, та інформованістю більшості практикуючих лікарів та дослідників області біомедичної, з іншого. У ряді розділів представлено короткий опис математичних та біофізичних методів, використаних для вирішення відповідних завдань молекулярної та клінічної фармакології. Книга адресована широкому колу лікарів, фармакологів, біохіміків та, також, студентам медико-біологічних вузів.