Основи глибокого навчання. Створення алгоритмів для штучного інтелекту наступного покоління

«Глибинне навчання — машинне навчання, яке базується на ідеї навчання через приклади. У цій книзі обговорюються основні ідеї цієї складної області дослідження штучного інтелекту. Автори прагнуть сформувати цілісний погляд на те, як розв'язувати задачі глибинного навчання, які поняття використовуються в цьому середовищі і як реалізувати відповідні алгоритми. З відродженням нейронних мереж у 2000-х роках глибинне навчання стало надзвичайно активною областю досліджень, прокладаючи шлях сучасному машинному навчанню. Ця книга пропонує приклади та інтерпретації, які допоможуть зрозуміти основні ідеї в цій складній галузі знань. Великі компанії, такі як Google, Microsoft і Facebook, звернули увагу на глибинне навчання і активно нарощують штат своїх підрозділів, що працюють в цій галузі. Для всіх інших він залишається складним, складним і невловимим предметом. Дослідження пронизані туманним жаргоном, а розрізнені підручники, доступні в Інтернеті, не дають хорошого уявлення про те, як це робиться. Мета цієї книги — заповнити цю прогалину».