Теорія ймовірності та математична статистика

Наведено визначення ймовірності випадкових подій та співвідношення, пов'язані з умовними ймовірностями та схемою Бернуллі; типи випадкових величин, їх числові та функціональні характеристики; закон великих чисел та центральна гранична теорема; відомості про марківські випадкові процеси та ланцюги Маркова з дискретним і безперервним часом, стохастичні інтеграли та диференціальні рівняння. Розглянуто питання застосування випадкових процесів; основні розподіли, що застосовуються у статистиці; перевірка простих та складних гіпотез; послідовний та дисперсійний аналіз; лінійні регресійні моделі. Надано рішення понад 130 різних типів прикладів та понад 800 завдань для самостійного вирішення. Для студентів закладів вищої освіти з фізико-математичних спеціальностей. Буде корисним магістрантам та аспірантам, викладачам, а також науковим та практичним працівникам.